使用 `plt.show()` 而非 `plt.show` 才能真正显示图表；后者仅返回函数对象而不执行，是初学者最常见的“静默失败”原因。
你在 VS Code（或任何 Python 环境）中运行 matplotlib 代码时，图表未弹出——这几乎总是因为调用了函数名却未加括号，导致方法未实际执行。
你提供的代码中存在一个关键语法错误：
plt.show # ❌ 错误：这只是引用函数对象，不触发绘图窗口
应改为：
plt.show() # ✅ 正确：调用函数，渲染并显示图形窗口
完整修正后的代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
y = [1, 2, 3, 4, 5]
x = [10, 12, 5, 8, 3]
plt.plot(x, y)
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.show() # ← 注意这里的括号！✅ 补充说明与注意事项：
- plt.show() 是阻塞式调用：程序会暂停，直
到你关闭图形窗口后才继续执行后续代码；
- 若在 Jupyter Notebook 中运行，plt.show() 可省略（因 %matplotlib inline 或自动显示机制），但在 .py 脚本中必须显式调用；
- VS Code 本身不提供 matplotlib 扩展，它依赖你本地安装的 Python 环境和 matplotlib 库——只要 pip install matplotlib 成功且解释器配置正确，即可正常工作；
- 终端输出中只显示 PS C:\... > & ...python.exe "xxx.py" 而无报错，恰恰说明代码“运行成功但未显示图表”，进一步印证是 show() 缺失括号所致（无异常，无声失效）。
? 小技巧：可在代码末尾添加 print("Plot displayed.")，若该语句未打印，说明卡在 plt.show()（正常）；若打印了却没图，则需检查后端配置（如 matplotlib.use('TkAgg')），但绝大多数情况下，补上括号就立即解决。
