Go生成随机数需设种子，否则结果固定；安全场景须用crypto/rand。math/rand需初始化种子，1.20+推荐rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))，Intn(n)生成[0,n)，闭区间[a,b]用a+r.Intn(b-a+1)，浮点数用Float32/64，安全敏感场景禁用math/rand。
Go 语言中生成随机数主要靠 math/rand 包，但要注意：它默认不带真随机性，需手动设置种子（seed），否则每次运行结果都一样。
初始化 rand.Seed（必须做）
在 Go 1.20 之前，需要用 rand.Seed() 设置随机种子；1.20+ 版本推荐使用 rand.New(rand.NewSource()) 的方式，避免全局状态干扰。
- 老写法（兼容旧版本）：
rand.Seed(time.Now().UnixNano()) - 新写法（推荐）：
r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))，后续用r.Intn(100)等方法 - 不设种子 → 每次程序运行都输出相同“随机”序列，调试时可能误以为逻辑出错
生成指定范围的整数
最常用的是 Intn(n)，返回 [0, n) 范围内的随机整数（
不含 n）。
- 比如
r.Intn(10)得到 0~9 的整数 - 要生成 [a, b] 闭区间整数？写成
a + r.Intn(b-a+1) - 例如：[5, 15] →
5 + r.Intn(11)
生成浮点数和其它类型
rand 还提供多种基础类型支持：
-
r.Float32()：返回 [0.0, 1.0) 的 float32 -
r.Float64()：返回 [0.0, 1.0) 的 float64 -
r.Int()：返回 int 范围内的随机整数（注意可能溢出） - 想生成 [0.5, 2.5) 的 float64？用
0.5 + r.Float64()*2.0
安全场景别用 math/rand
如果用于密码、token、加密密钥等安全敏感场景，math/rand 不够安全 —— 它是伪随机，可预测。
- 应改用
crypto/rand包 - 例如：
crypto/rand.Int(rand.Reader, big.NewInt(100))生成安全随机整数 - 注意：
crypto/rand性能较低，日常逻辑、游戏、测试用math/rand就够了
基本上就这些。关键就两点：记得设种子，安全场景换 crypto/rand。
