Golang可快速开发轻量数据统计工具，依托标准库读取CSV/JSON/Stdin，用map实现计数、求和、均值、分组等聚合，支持命令行参数与JSON/表格输出，编译为无依赖单文件。
用 Golang 开发简单数据统计工具，核心是读取原始数据（如 CSV、JSON 或标准输入），做轻量聚合（计数、求和、均值、分组等），再以结构化方式输出结果。它不依赖复杂框架，靠标准库就能快速落地。
读取和解析常见数据格式
多数统计场景从 CSV 或 JSON 开始。Golang 标准库 encoding/csv 和 encoding/json 足够可靠：
- CSV：用
csv.NewReader逐行读，跳过表头后按列索引或字段名提
取字段；注意处理带逗号、换行的单元格（需启用 FieldsPerRecord校验） - JSON：若每行一个 JSON 对象（JSON Lines），可用
json.Decoder流式解码，避免全量加载；结构体字段加json:"field_name"标签对齐键名 - 命令行输入：支持从
os.Stdin读，方便管道调用，例如cat data.csv | go run main.go --count
取字段；注意处理带逗号、换行的单元格（需启用 实现基础统计逻辑
无需引入第三方库，用 map 和内置函数即可完成常用汇总：
- 计数：用
map[string]int统计某列出现频次，如counts[record["status"]]++ - 数值聚合：遍历中累加 sum、记录 min/max、维护 count 计算平均值；整数除法注意转 float64 防截断
- 分组统计：嵌套 map，例如
map[string]map[string]int实现 “城市 → 类型 → 数量” 三级聚合 - 过滤与条件统计：在循环中加 if 判断，如只统计
age > 18的记录，再进入后续计算
输出清晰可读的结果
终端友好输出提升实用性：
- 文本表格：用
fmt.Printf控制列宽对齐，例如%-12s %8d %8.2f表示左对齐字符串、右对齐整数、两位小数浮点数 - JSON 输出：用
json.MarshalIndent生成缩进格式，便于脚本进一步处理 - 支持选项：通过 flag 包添加
-format json、-group-by region等参数，让工具更灵活
打包和使用建议
编译为单二进制文件，即装即用：
- 用
go build -o stats编译，无运行时依赖，Linux/macOS/Windows 均可直接执行 - 写简短 usage 提示，说明输入格式、必选字段、支持的统计类型（如
--sum price、--avg duration） - 小规模数据（百万行内）完全够用；超大数据可加简单进度提示（如每 10 万行打印
.），避免用户误以为卡死
